[Domande e risposte AI-EPR] Risposte alle preoccupazioni degli utenti

Nell'ottobre 2024, CIQTEK ha lanciato ufficialmente lo spettrometro a risonanza paramagnetica elettronica (EPR) AI. Questa serie di prodotti possiede analisi dello spettro basata sull'intelligenza artificiale e correlazione intelligente della letteratura e raggiunge un rivoluzionario rapporto segnale-rumore di 10.000:1, che è il più alto nel campo della spettroscopia EPR. Per tuo riferimento, abbiamo raccolto le seguenti domande e risposte per rispondere alle preoccupazioni degli utenti.

01. La funzione di analisi dello spettro AI è valida solo per i radicali liberi semplici? Può analizzare sistemi multielettronici?

La funzione di analisi dello spettro dello spettrometro AI EPR non si limita ai semplici radicali liberi e può anche analizzare complessi sistemi multielettronici. Nello specifico, può adattarsi a oltre il 90% dei campioni di radicali liberi e supportare l'analisi di sistemi multielettronici, inclusi complessi metallici e campioni multicomponente. Pertanto, che si tratti di un singolo tipo o di una struttura multielettronica più complessa, l'analisi dello spettro AI è in grado di farlo.

02. Qual è la fonte dei dati per l'analisi dello spettro AI?

I dati per l'analisi dello spettro dello spettrometro AI-EPR provengono da molteplici fonti autorevoli. Il database interno contiene oltre 24.000 componenti di sostanze, 250.000 pubblicazioni correlate e più di 200.000 punti dati misurati da varie università, istituti di ricerca e centri di test. Queste ampie fonti di dati garantiscono l'accuratezza dell'analisi dello spettro AI.

03. Come si comporta l'analisi dello spettro AI sui sistemi multi-spin?

L'analisi dello spettro AI può gestire efficacemente sistemi multi-spin complessi e distinguere e adattare accuratamente più componenti. Tuttavia, i sistemi multi-spin coinvolgono parametri più complessi, che presentano maggiori sfide per l’analisi. Tuttavia, l'analisi dello spettro AI fornisce in genere risultati preliminari affidabili come riferimento per gli utenti.

04. L'analisi dello spettro AI può analizzare campioni di metallo?

Analisi dello spettro AIpuò gestire l'analisi di campioni metallici. Non solo supporta l'adattamento di campioni di radicali liberi, ma è stato anche ottimizzato specificatamente per complessi metallici e sistemi multicomponente. Pertanto, l'analisi di campioni metallici, in particolare quelli che coinvolgono ioni metallici paramagnetici, rientra nelle sue capacità. Tuttavia, la precisione dei risultati può variare a seconda del metallo specifico e della complessità del campione.

05. L'analisi dello spettro AI supporta strumenti EPR di altri marchi?

Attualmente, il sistema spettrometrico AI non è compatibile con l'integrazione diretta e l'utilizzo di spettrometri EPR di altri marchi. Il sistema attuale supporta solo spettrometri EPR di CIQTEK.

06. Se un campione è più complesso, ad esempio multicomponente con accoppiamento tra componenti, è ancora possibile utilizzare l'intelligenza artificiale?

Per campioni complessi con più componenti e accoppiamento tra loro, Analisi dello spettro AI può certamente fornire un aiuto significativo. Sfruttando la sua ricchezza di dati e algoritmi intelligenti, può parzialmente differenziare e identificare i componenti, anche in assenza di un’ampia conoscenza esperienziale. L'analisi dello spettro AI può fornire risultati di analisi per aiutare gli utenti a comprendere rapidamente le caratteristiche principali degli spettri.

07. Qual è l'affidabilità dell'analisi AI e i risultati dell'analisi possono essere inclusi nei rapporti di test della piattaforma?

Nella maggior parte dei casi, l'analisi dello spettro AI ha un elevato livello di affidabilità, in particolare per i comuni radicali liberi e campioni di metalli, dove l'accuratezza dei risultati può superare il 90%. I risultati possono fornire riferimenti affidabili per l’analisi preliminare. Tuttavia, a causa della complessità degli spettri e della diversità dei campioni, in un numero molto limitato di casi che comportano elevata complessità e accoppiamento, i risultati dell’analisi AI potrebbero richiedere un’ulteriore conferma manuale. Pertanto, si raccomanda di includere i risultati dell'analisi assistita dall'intelligenza artificiale come dati supplementari nei rapporti di test formali, affermando esplicitamente che vengono analizzati con l'intelligenza artificiale per garantire il rigore scientifico e la validità dei risultati.